각자의 데이터 생활/데이터 분석가의 고민노트 2

데이터 분석가의 고민노트 .01

1. 씨앗 통계 Seed Statistics 지난번 얘기했던 기본적인 인구통계 분석으로 아래 밑그림을 그렸다고 칩시다. - 전체 구매자 10,000명 중에서 3,000명 가량이 모델 A(준중형 SUV)를 골랐음 - 모델 A의 평균 구매 연령은 30대 후반임 - 남녀 성비는 1:1 정도임 이정도로 기초적인 분석이 되었다면 그 다음으로 필요한 작업은 "대상의 특징을 잘게 쪼개어보기" 입니다. 해당 차량의 특징과 함께 주요 고객 특성을 세세하게 살펴볼수록 좋습니다. 2_1. 판매상품 특성 쪼개어보기 Dissect Product "모델 A"라는 제품이 있다고 칩시다. 그러면 먼저 "모델 A"는 어떤 특징을 갖는지 먼저 쪼개어 볼까요? 1) 크기는 성인 두, 세명이 타기에 편안한 정도 2) 사이즈가 작고 하이브리..

데이터 분석가의 고민노트 .00

0. 가이드는 없습니다. 당신은 고급 자동차 브랜드의 데이터 분석가로 채용되었습니다. 아직 회사에는 체계 잡힌 데이터 팀이 없고, 당신이 배치받은 부서는 경영전략부입니다. 어떤 것부터 시작해야 되나 고민하는 당신에게 팀장님이 시험 삼아 해보라고 과제를 하나 던져 주었습니다. "우리 자동차를 구입하는 사람들을 어떻게 분석하면 좋을까요?" ..예? ....가이드 같은건 안주시나요..? 는 저의 반응이었습니다. 아마 방금 여러분의 반응도 비슷했을겁니다. 결과적으로는 저는 한달 동안 머리 싸매가며 어떻게든 결과물을 만들었고 나름 성과를 인정받았습니다. 이 때 했던 자세한 분석은 다른 글에서 정리해보도록 하고, 오늘은 어떤 사고 프로세스를 통해 문제를 풀었는지 얘기하고 싶습니다. 1. 일단은 도메인 지식부터 쌓읍..